Software para visualización y análisis de series temporales.
DEMASvis es un software para Windows diseñado para la visualización y el análisis de series temporales de datos. Su interfaz permite la visualización simultánea de gráficos y listas, lo que garantiza una gran claridad en la presentación de la información. Incluye numerosas características como zoom, corrección de curvas de transición, entrada de valores de control y diagramas de bloques, además de funciones de cálculo que facilitan el trabajo con datos de los data loggers SEBA KLL-Q-2, así como de otras fuentes de almacenamiento.
Mediante el modo Live Mode, los usuarios de las sondas eléctricas SEBA KLL-Q-2 pueden visualizar y guardar automáticamente las lecturas actuales con DEMASvis. Esto se logra a través de datos push, tanto en formato tabular como gráfico, utilizando la HDA-Pro, por ejemplo. DEMASvis se ofrece como un programa independiente con licencia para una única estación de trabajo. También forma parte integral del software de captura de datos DEMASdb y está disponible con funcionalidad limitada como programa de visualización en ConfigPC.
• Permite la visualización simultánea de gráficos y listas para máxima claridad.
• Ofrece zoom, corrección de curvas de transición y entrada de valores de control.
• Facilita el trabajo con data loggers SEBA KLL-Q-2 y otras fuentes de datos.
• El modo Live Mode permite visualizar y guardar lecturas actuales automáticamente.
• Los datos se pueden presentar en formato tabular o gráfico.
• Disponible como programa independiente o como parte de DEMASdb.
• Funcionalidad limitada como programa de visualización en ConfigPC.
• Visualización de gráficos y hojas de datos.
• Posibilidad de agregar comentarios propios para eventos especiales.
• Permite agregar valores de control referenciales.
• Funciones de zoom para explorar datos detalladamente.
• Corrección de la curva de transición.
• Diagramas de bloques para representación estructurada.
• Funciones de cálculo para procesar datos.
Software diseñado para la visualización y análisis de series temporales de datos hidrométricos, facilitando el trabajo con data loggers y diversas fuentes de información.